Elasticsearch 文档操作指南

文档操作基础

数据添加

在Elasticsearch中添加文档可以通过PUT请求实现。以下是添加用户数据的示例：

PUT /latte2/user/1{    "name": "latte",    "age": 23,    "desc": "干",    "tags": ["技术","海贼王"]}

同样，可以添加其他用户数据：

PUT /latte2/user/2{    "name": "张三",    "age": 28,    "desc": "法外狂徒",    "tags": ["旅游", "渣男", "交友"]}

获取数据

使用GET请求可以获取文档数据。以下是获取单个用户数据的示例：

GET latte2/user/1

如果需要搜索特定关键字，可以使用q参数：

GET latte2/user/_search?q=name:latte

文档更新

PUT请求可以用于文档更新，但需要注意以下几点：

覆盖原有字段：如果字段没有被更新，原有字段会被丢弃。

推荐使用POST：对于更新操作，建议使用POST请求，尤其是当只需要更新部分字段时。

以下是使用POST更新文档的示例：

POST latte2/user/1/_update{    "name": "new_name"}

数据搜索

简单搜索

使用GET请求加上_search路径即可实现简单搜索：

GET latte2/user/_search{    "query": {        "match": {            "name": "latte2"        }    }}

复杂操作搜索

支持多种操作，如排序、分页、高亮查询等。以下是分页和排序的示例：

GET latte2/user/_search{    "query": {        "match": {            "name": "latte2"        }    },    "sort": [        {            "age": "asc"        }    ],    "from": 0,    "size": 2}

高级搜索

布尔查询

must（与，and）：所有条件都必须满足

should（或，or）：至少满足一个条件

must_not（非，not）：所有条件都不满足

以下是多条件查询的示例：

GET latte2/user/_search{    "query": {        "bool": {            "must": [                {                    "match": {                        "name": "latte2"                    }                },                {                    "match": {                        "age": 23                    }                }            ]        }    }}

过滤条件

可以通过filter子查询进行过滤。以下是高于某个年龄的过滤查询：

GET latte2/user/_search{    "query": {        "bool": {            "must": [                {                    "match": {                        "name": "latte2"                    }                }            ],            "filter": [                {                    "range": {                        "age": {                            "gt": 27                        }                    }                }            ]        }    }}

分词与精准匹配

**text**类型：支持分词，会自动解析文本

**keyword**类型：不支持分词，精准匹配

以下是创建映射关系的示例：

PUT /latte3/mappings{    "properties": {        "name": {            "type": "text"        },        "desc": {            "type": "keyword"        }    }}

多值匹配

可以通过term子查询进行多值匹配：

GET latte3/_search{    "query": {        "bool": {            "should": [                {                    "term": {                        "t1": "22"                    }                },                {                    "term": {                        "t1": "33"                    }                }            ]        }    }}

高亮查询

可以通过highlight参数实现高亮显示：

GET latte2/user/_search{    "query": {        "match": {            "name": "latte2"        }    },    "highlight": {        "pre_tags": "",        "post_tags": "
",        "fields": {            "name": {}        }    }}