Elasticsearch 文档操作指南

文档操作基础

数据添加

在Elasticsearch中添加文档可以通过PUT请求实现。以下是添加用户数据的示例：

PUT /latte2/user/1
{
    "name": "latte",
    "age": 23,
    "desc": "干",
    "tags": ["技术","海贼王"]
}

同样，可以添加其他用户数据：

PUT /latte2/user/2
{
    "name": "张三",
    "age": 28,
    "desc": "法外狂徒",
    "tags": ["旅游", "渣男", "交友"]
}

获取数据

使用GET请求可以获取文档数据。以下是获取单个用户数据的示例：

GET latte2/user/1

如果需要搜索特定关键字，可以使用q参数：

GET latte2/user/_search?q=name:latte

文档更新

PUT请求可以用于文档更新，但需要注意以下几点：

覆盖原有字段：如果字段没有被更新，原有字段会被丢弃。

推荐使用POST：对于更新操作，建议使用POST请求，尤其是当只需要更新部分字段时。

以下是使用POST更新文档的示例：

POST latte2/user/1/_update
{
    "name": "new_name"
}

数据搜索

简单搜索

使用GET请求加上_search路径即可实现简单搜索：

GET latte2/user/_search
{
    "query": {
        "match": {
            "name": "latte2"
        }
    }
}

复杂操作搜索

支持多种操作，如排序、分页、高亮查询等。以下是分页和排序的示例：

GET latte2/user/_search
{
    "query": {
        "match": {
            "name": "latte2"
        }
    },
    "sort": [
        {
            "age": "asc"
        }
    ],
    "from": 0,
    "size": 2
}

高级搜索

布尔查询

must（与，and）：所有条件都必须满足

should（或，or）：至少满足一个条件

must_not（非，not）：所有条件都不满足

以下是多条件查询的示例：

GET latte2/user/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {
                    "match": {
                        "name": "latte2"
                    }
                },
                {
                    "match": {
                        "age": 23
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

过滤条件

可以通过filter子查询进行过滤。以下是高于某个年龄的过滤查询：

GET latte2/user/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {
                    "match": {
                        "name": "latte2"
                    }
                }
            ],
            "filter": [
                {
                    "range": {
                        "age": {
                            "gt": 27
                        }
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

分词与精准匹配

**text**类型：支持分词，会自动解析文本

**keyword**类型：不支持分词，精准匹配

以下是创建映射关系的示例：

PUT /latte3/mappings
{
    "properties": {
        "name": {
            "type": "text"
        },
        "desc": {
            "type": "keyword"
        }
    }
}

多值匹配

可以通过term子查询进行多值匹配：

GET latte3/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "should": [
                {
                    "term": {
                        "t1": "22"
                    }
                },
                {
                    "term": {
                        "t1": "33"
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

高亮查询

可以通过highlight参数实现高亮显示：

GET latte2/user/_search
{
    "query": {
        "match": {
            "name": "latte2"
        }
    },
    "highlight": {
        "pre_tags": "",
        "post_tags": "
",
        "fields": {
            "name": {}
        }
    }
}